اللغات الميتة مشهورة بصعوبة فك رموزها. استغرق الأمر 23 سنة لفك الرموز الهيروغليفية المصرية على حجر الروزيتا. أما رموز المايا فاستغرقت ما يقرب من قرنين لفهمها. وقد تطلب الكشف عن الخط اليوناني القديم Linear B أكثر من 3,000 سنة. عندما يتحدث المتفائلون التقنيون عن الإمكانات الثورية للذكاء الاصطناعي، يشيرون إلى مشكلات صعبة مثل هذه، وحتى بالنسبة للغات التي تمت ترجمتها بالفعل، ما زالت هناك تحديات. خذ على سبيل المثال خط الكونيفورم الأكادي، واحدة من أقدم اللغات المكتوبة في العالم. عدد قليل جدا من الناس يستطيع قراءة هذه اللغة المنقرضة لدرجة أن ما يقرب من مليون نص أكادي لم يتم ترجمته حتى الآن – ولكن الآن أصبح بوسع أداة الذكاء الاصطناعي فك شفراتها في ثوان.
في شهر مايو، نشرت مجموعة متعددة التخصصات من باحثي علوم الكمبيوتر والتاريخ مقالة في مجلة تصف كيف قاموا بتصميم نموذج ذكاء اصطناعي لترجمة الرموز القديمة على الفور. قاد الفريق مهندس برمجيات من Google وأستاذ في علم السيريانية من جامعة Ariel حيث تم تدريب النموذج على الترجمات الكونيفورمية الموجودة باستخدام نفس التقنية التي يعتمد عليها Google Translate.
في ترجمة اللغات الميتة، خاصة تلك التي ليست لها لغات منحدرة منها، يمكن أن يكون تجميع المعنى بدون ثروة من السياق الثقافي كالسفر بدون بوصلة.
وتعد الأكادية لغة من هذا القبيل. الإمبراطورية الأكادية، التي كانت تقع في العراق الحالي بين القرن 24 إلى 22 قبل الميلاد. اللغة الأكادية كانت لغة مكتوبة ومنطوقة وكان نظام كتابتها الكونيفورمي يستخدم أبجديّة من الأشكال المثلثية المتقاطعة. كان الأكاديون يكتبون عادة عن طريق النقش على لوح طيني باستخدام قصبة ذو نهاية على شكل منحدر (الكونيفورم تعني حرفيا “الشكل المنحدري” باللاتينية). مئات الآلاف من هذه الألواح، بسبب متانة المادة المستخدمة فيها، قد تجاوزت القرون وتزيّن الآن قاعات الجامعات والمتاحف المختلفة.
الترجمة غالبًا ما يُساء فهمها على أنها فك شفرة مباشرة من كلمة أجنبية أو عبارة. لكن في العديد من الأحيان، لا يكون للعبارة في لغة ما يعادلها بشكل دقيق أو سهل في لغة أخرى، مع الأخذ في الاعتبار الفروق الثقافية واختلاف تكوين اللغات. تتطلب الترجمة عالية الجودة معرفة عميقة بتراكيب كل من اللغات، والثقافات المحيطة بها، والتاريخ الذي يثبت تلك الثقافات. تتطلب الترجمة لنص مع الحفاظ على نبرته الأصلية، والإيقاع، وحتى الفكاهة، مهارة عالية – وهي مهمة بالغة الصعوبة عندما تكون ثقافة اللغة غير معروفة إلى حد كبير.
عدد النصوص الكونيفورمية الموجودة يفوق بشكل كبير عدد اللغويين القادرين على ترجمة الأكادية. وهذا يعني أن هناك كميات هائلة من المعرفة عن هذه الحضارة القديمة، والتي تعتبر أحيانا الإمبراطورية الأولى في التاريخ، لم يتم استغلالها بعد. في الوقت الحالي، عدد الأقراص الطينية الموجودة ومعدل الأقراص الجديدة التي يتم الكشف عنها بواسطة علماء الآثار أكبر بكثير من قدرات الترجمة لدى اللغويين. ولكن يمكن أن يتغير هذا مع دمج الذكاء الاصطناعي في عملية تفسير الكونيفورم.
“مئات الآلاف من الأقراص الطينية المكتوبة بالخط الكونيفورمي توثق التاريخ السياسي، والاجتماعي، والاقتصادي، والعلمي لحضارة نهري دجلة والفرات القديمة”، كتب الفريق. “ومع ذلك، فإن معظم هذه الوثائق لا تزال غير مترجمة وغير قابلة للوصول إليها بسبب عددها الكبير والكمية المحدودة من الخبراء القادرين على قراءتها”.
يستطيع الذكاء الاصطناعي أن يقوم بنوعين من الترجمة – ترجمة الكونيفورم إلى الإنجليزية، وترجمته فونيتياً (كتابتها حسب النطق). وقد حقق الذكاء الاصطناعي نسبة 36.52 و37.47 على التوالي في اختبار BLEU4 (Best Bilingual Evaluation Understudy 4)، وهو مقياس لجودة الترجمة. كانت هذه النتائج أعلى من الهدف المحدد من قبل الفريق، وهي عالية بما يكفي لتعتبر ترجمات عالية الجودة. يقوم BLEU4 بالتقييم على مقياس من 0 إلى 100 (أو من 0 إلى 1) حيث يعتبر 70 هو الأعلى الذي يمكن تحقيقه بواسطة مترجم بشري ذو مهارات عالية.
لعقود، كانت الترجمة الأوتوماتيكية للغات محل شك. كانت الجودة عادةً منخفضة، والأخطاء شائعة، والنصوص الناتجة غالبًا ما كانت غير مفهومة أو مضحكة بشكل غير مقصود. لكن مع تقدم الذكاء الاصطناعي وتطور التعلم الآلي العميق، تحسنت الترجمة الأوتوماتيكية بشكل كبير. اليوم، تعتبر Google Translate وغيرها من التطبيقات منصات قوية وقادرة على ترجمة النصوص بجودة مقبولة في الكثير من الأحيان.
في حالة الأكادية، هناك بالفعل بعض الترجمات المتاحة لتعليم الآلة، وتم استخدامها لتدريب الذكاء الاصطناعي. في بعض الأحيان، النصوص كانت متعددة الترجمات, مما سمح للذكاء الاصطناعي بالتعلم من الأخطاء والنجاحات في الترجمة البشرية. ولكن حتى مع هذه المعلومات، كانت الترجمة الآلية للأكادية تحديًا بالغ الصعوبة.
لحسن الحظ، لم تكن الكونيفورمية نظامًا كتابيًا ثابتًا منذ ولادتها، وإنما كانت تطوراً تدريجياً على مر العصور. بدأت الأكادية كلغة بسيطة، وتطورت بمرور الوقت، مع استمرار التغيرات في الأحرف والتصريفات والقواعد النحوية. هذا يعني أنه يمكن للذكاء الاصطناعي التعلم من هذه التطورات والتغيرات، مما يمكنه من التوصل إلى تفسيرات دقيقة أكثر لهذه الألواح الطينية القديمة.
الذكاء الاصطناعي قد يكون أداة قوية في الكشف عن أسرار الحضارات القديمة، ويمكن أن يساعد في توفير الوقت والجهد للعلماء والمترجمين البشريين. ولكن، كما هو الحال دائمًا مع التكنولوجيا، فإن الذكاء الاصطناعي ليس بديلاً للبشر، بل هو أداة يمكنها مساعدتهم في عملهم. بالنسبة للغات مثل الأكادية، فإن البشر هم الذين لديهم القدرة على فهم الثقافة والتاريخ والعادات التي لا يمكن للذكاء الاصطناعي التقاطها. في المستقبل، من المحتمل أن يستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة لفك شفرة الكونيفورم، ولكن سيكون على اللغويين البشريين دائما النظر في الترجمات وفحصها للتحقق من دقتها وسياقها الصحيح.
الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على ترجمة الكونيفورم، لكن لا يزال هناك الكثير لنعرفه عن الأكادية والحضارات التي استخدمتها. الأقراص الطينية الموجودة في متحف بريطانيا وغيرها من الأماكن حول العالم هي مجرد نافذة صغيرة إلى ماضي بعيد، وما زال هناك الكثير لنكتشفه. الذكاء الاصطناعي قد يكون قادرًا على مساعدتنا في فتح هذه النافذة بشكل أكبر، ولكن ما يمكن اكتشافه يعتمد بشكل كبير على كيفية استخدامه وتطبيقه.
